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【非エンジニア向け】AIプランナーになるための3ステップ学習法 – 最終章

第5章: 実装ガイドライン(選定ポイント、導入ステップ)

AIプランナーとして、提案したAIソリューションを実際に導入・実装するためのガイドラインを解説します。ここでは、最適なAIツールの選定ポイントと、スムーズな導入ステップを具体的に説明します。非エンジニアの方でも理解しやすいように、専門用語はできるだけ避け、図解やチェックリストを交えて解説します。

5.1 AIツール選定のポイント

数多くのAIツールが存在する中で、自社の課題解決に最適なツールを選ぶのは容易ではありません。以下のポイントを参考に、慎重に選定を進めてください。

AIツール選定フローチャート

AIツール選定フローチャート

(図:課題定義 -> 要件定義 -> ツール調査 -> トライアル -> 評価 -> 選定 の流れ)

5.2 スムーズな導入ステップ

AIツールの選定が終わったら、いよいよ導入です。以下のステップを参考に、計画的に進めていきましょう。

1計画策定: 導入の目的、スケジュール、担当者、予算などを明確にします。KPI(重要業績評価指標)を設定し、効果測定の準備も行いましょう。
2環境構築: AIツールに必要なハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク環境などを準備します。クラウド環境を利用する場合は、セキュリティ設定も忘れずに行いましょう。
3データ準備: AIツールが学習・分析に必要なデータを収集・整理します。データの品質がAIの精度を左右するため、データのクレンジングや加工も丁寧に行いましょう。
4テスト導入: 本格導入の前に、一部の部門や業務でテスト導入を行い、AIツールの動作確認や効果測定を行います。ユーザーからのフィードバックを収集し、改善点を見つけましょう。
5本格導入: テスト導入の結果を踏まえ、全社的にAIツールを導入します。導入後も継続的に効果測定を行い、改善を繰り返すことで、AIの活用効果を最大化することができます。

第6章: 戦略的活用と展望(将来動向、市場展望)

AIプランナーとして、AI技術の戦略的な活用方法と、今後の市場展望について理解することは非常に重要です。ここでは、AI技術の進化がもたらす将来的な変化と、それに対応するための戦略について解説します。

6.1 AIの将来動向

AI技術は、現在進行形で急速に進化しています。今後は、以下の動向に注目していく必要があります。

AI技術の進化予測

AI技術進化のタイムライン(予測)

2025年: 特定業務の自動化が高度化
2030年: AIによる意思決定支援が一般化
2035年: AIと人間の協調が進む
2040年以降: 汎用AI(AGI)の可能性

6.2 AI市場の展望

AI市場は、今後も大きく成長することが予想されます。様々な調査機関が、AI市場の成長予測を発表しており、その規模は数兆ドルに達するとも言われています。特に、以下の分野での成長が期待されています。

6.3 戦略的活用

AIプランナーとして、企業がAIを戦略的に活用するためには、以下の点を意識する必要があります。

AI戦略ロードマップ

AI戦略ロードマップ

(図:現状分析 -> 目標設定 -> 戦略策定 -> 実行 -> 評価 の流れ)

まとめ

この学習法を通して、非エンジニアの方でもAIプランナーとして活躍するための基礎知識とスキルを習得できたはずです。最後に、これまでの内容を振り返り、今後の学習の方向性についてまとめます。

総合評価

本学習法では、AIの基礎知識、ビジネス活用、実装ガイドライン、将来展望について、非エンジニアの方でも理解しやすいように解説しました。各章の演習問題やケーススタディを通じて、実践的なスキルも習得できたはずです。今後は、実際のビジネスシーンでAIを活用し、経験を積むことで、より高度なAIプランナーへと成長していくことができます。

AIプランナーとして成功するためのポイント

推奨パターン

以下は、AIプランナーとしてのキャリアをスタートさせるための推奨パターンです。

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👨‍💼 監修者プロフィール

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Takano Ren

AI導入支援コンサルタント

電通グループ、アクセンチュアを経て、国内外の大手企業における生成AI活用支援に多数従事。生成AIのツール選定・プロトタイプ開発から業務改善実装・社内浸透まで一貫して支援し、業務生産性を最大400%向上させた実績を持つ。

慶應義塾大学経済学部卒。脳科学・AI研究室にて認知モデルとアルゴリズムの研究に従事。現在は生成AIコンサルタントとしての活動と並行し、AI研究・開発会社を創業し、先進的なAIソリューションの社会実装を推進している。

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