【画像認識AI】Google vs AWS vs Azure徹底比較

画像認識AIサービスを徹底比較。Google Cloud Vision、AWS Rekognition、Azure Computer Visionの特徴と選び方を解説します。

主要サービス比較

サービス	提供元	特徴	料金（1000枚）
Cloud Vision API	Google	OCR精度が高い	約1.5ドル
Amazon Rekognition	AWS	顔認識が強い	約1ドル
Computer Vision	Microsoft	Azure連携	約1ドル

Google Cloud Vision API

主な機能

• ラベル検出（物体認識）
• OCR（文字認識）
• 顔検出
• 不適切コンテンツ検出
• ランドマーク検出

強み

OCR精度が高く、多言語対応。手書き文字の認識も可能。

Amazon Rekognition

主な機能

• 顔認識・比較
• 有名人認識
• オブジェクト検出
• 動画分析
• カスタムラベル

強み

顔認識・比較機能が強力。AWSサービスとの連携が容易。

Azure Computer Vision

主な機能

• 画像分析
• OCR
• 空間分析
• カスタムモデル

強み

Microsoft製品との連携。カスタムモデルの学習が容易。

選び方のポイント

用途	おすすめ
OCR・文字認識	Cloud Vision API
顔認識	Amazon Rekognition
Azureインフラ	Computer Vision
コスト重視	Amazon Rekognition

まとめ

画像認識AIは用途と既存インフラに合わせて選択しましょう。無料枠で試してから本格導入がおすすめです。

最終更新：2025年11月26日