【主要3社】クラウドAIサービス比較：Google Cloud vs AWS vs Azure

Google Cloud、AWS、Azureの3大クラウドは、いずれもAIサービスを充実させています。生成AI APIから機械学習基盤まで、企業のAI活用を支援する多彩なサービスを提供しています。

本記事では、3社のクラウドAIサービスを機能別に比較し、選び方のポイントを解説します。

3社のAIサービス概要

カテゴリ	Google Cloud	AWS	Azure
生成AI基盤	Vertex AI	Amazon Bedrock	Azure OpenAI Service
ML開発基盤	Vertex AI	SageMaker	Azure Machine Learning
事前構築AI	Cloud AI APIs	AI Services	Azure AI Services
主要LLM	Gemini	Claude、Llama	GPT-4、o1

生成AI API比較

利用可能なモデル

モデル	Google	AWS	Azure
GPT-4o / o1	×	×	○
Claude 4	×	○	×
Gemini	○	×	×
Llama 3	○	○	×
Mistral	×	○	○

特定のモデルが必須の場合は、そのモデルを提供しているクラウドを選択してください。AWS Bedrockは複数ベンダーのモデルを提供しており、比較検討に適しています。

RAG・エージェント機能

機能	Google	AWS	Azure
RAG（検索拡張生成）	Vertex AI Search	Knowledge Bases	Azure AI Search
エージェント	Vertex AI Agent Builder	Agents for Bedrock	Azure AI Agent Service
ファインチューニング	○	○	○

機械学習基盤比較

開発環境

項目	Vertex AI	SageMaker	Azure ML
ノートブック	Workbench	Studio Lab	Notebooks
AutoML	○	Autopilot	○
MLOps	Pipelines	Pipelines	Pipelines
モデルレジストリ	○	○	○

計算リソース

項目	Google	AWS	Azure
GPU	NVIDIA H100/A100	NVIDIA H100/A100	NVIDIA H100/A100
独自チップ	TPU v5	Trainium/Inferentia	Maia（開発中）
日本リージョン	○	○	○

事前構築AI比較

コーディング不要で使えるAI APIを比較します。

機能	Google	AWS	Azure
音声認識	Speech-to-Text	Transcribe	Speech Service
音声合成	Text-to-Speech	Polly	Speech Service
画像認識	Vision AI	Rekognition	Computer Vision
OCR	Document AI	Textract	Document Intelligence
翻訳	Translation	Translate	Translator

選び方のポイント

既存環境で選ぶ

現在の環境	おすすめ
Microsoft 365、Dynamics	Azure
AWSでインフラ運用	AWS
BigQuery、GCP利用	Google Cloud

必要なモデルで選ぶ

必要なモデル	おすすめ
GPT-4o、o1	Azure
Claude	AWS
Gemini	Google Cloud
複数モデル比較	AWS（Bedrock）

まとめ

3大クラウドのAIサービスは、いずれも高機能で企業利用に適しています。選択のポイントは以下の通りです。

• 既存のクラウド環境に合わせるのが最も効率的
• 特定のLLMが必須なら、そのモデルを提供するクラウドを選択
• 複数モデルを試したいならAWS Bedrockが選択肢豊富

多くの場合、既存環境との統合や社内のスキルセットを考慮して選択するのが現実的です。

最終更新：2025年11月26日