【2025年版】AIプラットフォーム徹底比較！Google Cloud AI vs AWS vs Azure【企業向け】
企業向けAIプラットフォームを徹底比較。Google Cloud AI、AWS、Azureの特徴と選び方を解説します。
主要プラットフォーム比較
| 項目 | Google Cloud AI | AWS | Azure |
|---|---|---|---|
| LLMサービス | Vertex AI (Gemini) | Bedrock | Azure OpenAI |
| 画像認識 | Vision AI | Rekognition | Computer Vision |
| 音声認識 | Speech-to-Text | Transcribe | Speech Services |
| 強み | ML技術、BigQuery連携 | サービス豊富、シェアNo.1 | OpenAI連携、Enterprise |
Google Cloud AI
主なサービス
- Vertex AI（統合MLプラットフォーム）
- Gemini API
- BigQueryとの連携
- AutoML
特徴
機械学習技術に強み。BigQueryとの連携でデータ分析からAI活用まで一気通貫。
AWS (Amazon Web Services)
主なサービス
- Amazon Bedrock（基盤モデル）
- SageMaker（MLプラットフォーム）
- Rekognition、Transcribe等
特徴
最大のクラウドシェア。サービスが豊富でエコシステムが充実。
Microsoft Azure
主なサービス
- Azure OpenAI Service
- Azure Machine Learning
- Cognitive Services
特徴
OpenAIとの独占的パートナーシップ。Microsoft 365との連携が強み。
選び方のポイント
| 条件 | おすすめ |
|---|---|
| GPT-4を使いたい | Azure |
| データ分析メイン | Google Cloud |
| 既存AWS環境あり | AWS |
| Microsoft製品多用 | Azure |
まとめ
AIプラットフォームは既存環境と用途に合わせて選択しましょう。無料枠で試してから本格導入がおすすめです。
最終更新：2025年11月26日
