【完全解説】AI開発ツール比較!ノーコード・ローコード vs プログラミング【2025年版】
AI開発ツールを徹底比較。ノーコード・ローコードとプログラミング、それぞれの特徴と最適な選び方を解説します。
開発手法の比較
| 手法 | 特徴 | 難易度 | カスタマイズ性 |
|---|---|---|---|
| ノーコード | コード不要で開発 | 低 | 低〜中 |
| ローコード | 少量のコードで開発 | 中 | 中〜高 |
| プログラミング | フルスクラッチ開発 | 高 | 高 |
ノーコードツール
Dify
LLMアプリケーションをノーコードで構築。チャットボット、RAGシステムに最適。
Zapier + AI
業務自動化にAIを組み込み。OpenAI連携で高度な処理が可能。
Bubble + AI
Webアプリ開発プラットフォーム。AIプラグインで機能拡張。
ローコードツール
Microsoft Power Platform
Copilot統合でAI機能を簡単に追加。企業向け。
Retool
内部ツール開発に特化。AI APIとの連携が容易。
プログラミング
LangChain
LLMアプリ開発フレームワーク。Python/JavaScript対応。
OpenAI API
GPTモデルを直接利用。高いカスタマイズ性。
選び方のポイント
| 条件 | おすすめ |
|---|---|
| プログラミング経験なし | ノーコード |
| 短期間で開発したい | ノーコード / ローコード |
| 高度なカスタマイズが必要 | プログラミング |
| 大規模システム | プログラミング |
まとめ
AI開発は目的とスキルに応じて最適な手法を選ぶことが大切です。まずはノーコードツールで試し、必要に応じてステップアップしましょう。
出典・参考資料
最終更新:2025年11月26日