【難易度別】AI資格試験おすすめ15選
AI関連の資格試験は種類が多く、どれから取得すべきか迷う方も多いでしょう。この記事では、主要なAI資格を難易度別に整理し、それぞれの特徴と取得までの学習時間の目安を紹介します。自分のレベルとキャリア目標に合わせた資格選びの参考にしてください。
難易度別AI資格一覧
AI資格は大きく4つのレベルに分類できます。入門レベルはAIの基礎知識を問うもので、プログラミング経験がなくても取得可能です。上級レベルに進むにつれて、数学的な理解や実装スキルが求められるようになります。
入門レベル(IT未経験者向け)
| 資格名 | 学習時間目安 | 受験料 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| 生成AIパスポート | 10〜30時間 | 11,000円 | 生成AIの基礎知識、ビジネス活用に特化 |
| AI実装検定B級 | 20〜40時間 | 6,600円 | AI活用の入門、プログラミング不要 |
入門レベルの資格は、AIを業務で活用したい一般のビジネスパーソンに適しています。特に生成AIパスポートは2024年に新設された資格で、ChatGPTなどの生成AIを安全に業務利用するための知識を体系的に学べます。
初級レベル(基礎知識習得向け)
| 資格名 | 学習時間目安 | 受験料 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| G検定 | 30〜50時間 | 13,200円 | ディープラーニングの基礎、JDLA認定 |
| AI実装検定A級 | 50〜80時間 | 11,000円 | Pythonの基礎知識が必要 |
G検定は日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する資格で、AI業界では知名度が高いです。ディープラーニングの基礎理論からビジネス活用、法律・倫理まで幅広く出題されます。転職市場でもAI理解の証明として評価されることがあります。
中級レベル(実務経験者向け)
| 資格名 | 学習時間目安 | 受験料 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| AWS ML Specialty | 80〜120時間 | 約300ドル | AWSでの機械学習実装、英語試験 |
| Google Cloud ML Engineer | 80〜120時間 | 約200ドル | GCPでのML運用、日本語対応 |
クラウドベンダーの資格は、実務でクラウドを使った機械学習環境を構築・運用する人向けです。クラウドサービスの具体的な操作知識が問われるため、実際にハンズオンで触りながら学習する必要があります。
上級レベル(エンジニア・研究者向け)
| 資格名 | 学習時間目安 | 受験料 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| E資格 | 100〜200時間 | 33,000円 | ディープラーニング実装、認定講座受講必須 |
| AI実装検定S級 | 150時間以上 | 33,000円 | 高度な実装スキル、論文読解力 |
E資格はJDLA認定のエンジニア向け資格で、ディープラーニングの理論と実装の両方が問われます。受験には認定プログラムの修了が必須条件となっており、独学だけでは取得できません。機械学習エンジニアとしてのキャリアを考えている人には有効な資格です。
キャリア別おすすめロードマップ
資格取得の順序は、自分のキャリア目標によって変わります。
ビジネスパーソン(AIを業務で活用したい人):まず生成AIパスポートでAI活用の基礎を固め、次にG検定で体系的な知識を身につけるのがおすすめです。クラウド資格は、社内でAIプロジェクトを推進する立場になったときに検討しましょう。
エンジニア(AI開発に携わりたい人):G検定で基礎理論を学んだ後、AI実装検定A級でPythonによる実装を経験し、E資格やクラウド資格へと進むのが王道のルートです。E資格は認定講座の受講費用(10〜50万円程度)も考慮して計画を立てましょう。
まとめ
AI資格は段階的に取得するのが効率的です。いきなり上級資格に挑戦するより、入門〜初級レベルで基礎を固めてから次のステップに進む方が、知識が定着しやすくなります。まずは自分の現在のレベルと目標を明確にして、最初の一歩を踏み出してみてください。
最終更新:2025年11月26日